Hội nghị Chuyển đổi số ngành Y tế tỉnh Thái Nguyên năm 2025

Công ty TNHH Khoa học Kỹ thuật Genobi đã có vinh dự được tham dự Hội nghị Chuyển đổi số ngành Y tế tỉnh Thái Nguyên diễn ra vào ngày 7 tháng 3 năm 2025. Từ những tiến bộ đột phá của AI đến các thảo luận về giải pháp đổi mới trong công tác chăm sóc sức khỏe. Sự kiện này là nền tảng cho một tương lai phát triển, vững chắc với công nghệ AI tại Việt Nam.

Tham dự Hội nghị có 350 đại biểu là ban tổ chức, các lãnh đạo Sở Y Tế, Phó Bí thư Tỉnh ủy, Chủ tịch UBND, Phó Chủ tịch UBND tỉnh; đại diện lãnh đạo Bộ Y tế. Chuyên viên công nghệ thông tin, ngành: Khoa học và Công nghệ. Các đơn vị trực thuộc Sở Y tế, các bệnh viện trên địa bàn, các doanh nghiệp, công ty công nghệ, trạm trưởng trạm y tế các xã, phường, thị trấn trên địa bàn toàn tỉnh.

Báo cáo sơ bộ nội dung Hội nghị Chuyển đổi số ngành Y tế tỉnh Thái Nguyên năm 2025

Theo Nghị quyết số 57-NQ/TW, ban hành ngày 22/12/2024
Đầu tư xây dựng hạ tầng công nghệ thông tin hiện đại, an toàn và đồng bộ.
Thúc đẩy phát triển các nền tảng số quốc gia, đặc biệt trong các lĩnh vực ưu tiên như y tế, giáo dục, tài chính và nông nghiệp.
Thúc đẩy nhanh phát triển cơ sở dữ liệu lớn, khai thác tối đa tiềm năng của dữ liệu.

Nghị quyết số 03/NQ-CP ngày 9/1/2025 của Chính phủ ban hành Chương trình hành động thực hiện Nghị quyết số 57-NQ/TW về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia. Trong lĩnh vực y tế, Nghị quyết nhấn mạnh việc ứng dụng công nghệ và đổi mới sáng tạo để nâng cao chất lượng dịch vụ chăm sóc sức khỏe.

Tham luận cơ hội và thách thức khi triển khai trí tuệ nhân tạo tại Bệnh viện A, tỉnh Thái Nguyên

I. Hiện trạng và hạ tầng CNTT

NỘI DUNG:

PHẦN 1: Hiện trạng hạ tầng CNTT tại Bệnh viện A
PHẦN 2: Kết quả nghiên cứu và thử nghiệm một số mô hình AI tại Bệnh viện A
PHẦN 3: Thách thức trong việc triển khai AI
PHẦN 4: Đề xuất một số giải pháp

II. Tiềm năng nghiên cứu và ứng dụng AI tại Bệnh viện A, tỉnh Thái Nguyên

Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể mang lại nhiều lợi ích to lớn trong chẩn đoán và điều trị

1. Cải thiện chẩn đoán hình ảnh: AI có thể hỗ trợ bác sĩ trong việc phát hiện các tổn thương trên ảnh chụp X-quang, CT, MRI, giúp nâng cao độ chính xác và giảm tải công việc.

2. Tối ưu hóa quản lý bệnh nhân: AI (LLM, Generative AI..) có thể phân tích dữ liệu bệnh án điện tử để dự đoán xu hướng bệnh tật, giúp bệnh viện đưa ra các quyết định điều trị và phân bổ nguồn lực hiệu quả hơn.

3. Tăng cường an toàn người bệnh: AI giúp phát hiện sớm các dấu hiệu nguy hiểm như sốc phản vệ, suy tim, rối loạn nhịp tim thông qua giám sát dữ liệu y tế liên tục.

4. Hỗ trợ ra quyết định điều trị: AI có thể đề xuất phác đồ điều trị tối ưu dựa trên dữ liệu lớn và hướng dẫn lâm sàng, giúp bác sĩ có thêm công cụ hỗ trợ.

5. Ứng dụng AI trong quản lý dược: AI có thể dự đoán nhu cầu thuốc theo dữ liệu bệnh án, dự báo tương tác thuốc giúp cải thiện hiệu quả công tác dược trong bệnh viện

Một số kết quả nghiên cứu, thử nghiệm và ứng dụng AI tại Bệnh viện A

Nghiên cứu xây dựng hệ thống dữ liệu hỗ trợ tầm soát ung thư cổ tử cung bằng hình ảnh chụp tế bào tại Bệnh viện A Thái Nguyên

– Thử nghiệm AI hỗ trợ xét nghiệm Tế bào học sàng lọc ung thư cổ tử cung

– Thử nghiệm AI hỗ trợ chẩn đoán xét nghiệm Mô bệnh học

III. Thách thức trong triển khai AI tại Bệnh viện A

– Thách thức, khó khăn khi triển khai AI
– Giải pháp và đề xuất chuyển đổi số trong quản trị ngành y tế
– Thực trạng, giải pháp.

Kết thúc báo cáo sơ bộ nội dung nổi bật đã được các ban tổ chức Hội nghị trình bày và diễn ra tại Hội nghị Chuyển đổi số ngành Y tế diễn ra tại tỉnh Thái Nguyên năm 2025.

Công ty TNHH Khoa học Kỹ thuật Genobi